一条命令完成安装
一个二进制放进 ~/.local/bin，首次运行进入配置向导，数据存放在 ~/.fastclaw 的 SQLite 中。不需要 Node、Python 或 Docker。
你的模型，你的 Key
OpenAI、Anthropic、DeepSeek、OpenRouter 或本地 Ollama 模型。可按 Agent 切换，也可以在 fastclaw chat 中用 /model 随时切换。
有真正记忆的 Agent
每个 Agent 都有 SOUL.md 人格、IDENTITY.md 身份，以及在对话之间持续更新的长期记忆 MEMORY.md。
提醒与定时任务
说一句"每天早上 9 点提醒我"，Agent 就会创建定时任务，结果推送回网页聊天或你发起请求的 IM 渠道。
可通过 CLI 脚本化
fastclaw agents init、config、files、rm 与控制台读写同一份数据，运行中的网关会自动热加载。
一个真正属于你的个人 Agent
FastClaw 像 CLI 工具一样安装，像服务一样运行。执行 fastclaw，在配置向导里选一个模型服务商，就能得到一个可用的 Agent，以及 localhost:18953 上的网页控制台。Agent、会话、设置全部存在一个 SQLite 文件里，备份和迁移都很方便。
可以用 OpenAI 这样的云端模型，也可以用 Ollama 完全本地运行。每个 Agent 都能使用不同的 模型，比如让便宜快速的模型做分流，让更强的模型处理正事。
随时随地与它对话
同一个 Agent 可以在终端（fastclaw chat）、浏览器和手机上回复你。把它绑定到 Telegram，或者在 Mac 上让它回复 iMessage 私信。用 /pair <code> 配对渠道，只有你拥有所有者权限。
你休息时它继续工作
Agent 会自己创建 定时任务——每日摘要、提醒、周期性检查——并把结果推送回你发起的对话。从 ClawHub 或 GitHub 安装 技能 赋予它新能力，或者自己写一个 SKILL.md。
