接入你已经在用的模型和应用。

FastClaw 开箱即用支持的模型服务商、聊天渠道和运行时基础设施。

模型

用 OpenAI 模型驱动 FastClaw Agent：设置全局默认模型、按 Agent 单独覆盖，并通过 OpenAI 兼容 API 对外提供 Agent。

通过 Anthropic 原生 Messages API 让 FastClaw Agent 跑在 Claude 上，完整保留提示缓存、扩展思考和图片输入。

用 DeepSeek 驱动 FastClaw Agent：内置预设、支持思考模式、可按 Agent 覆盖模型，低成本也能跑出好效果。

把 FastClaw 接到 Ollama，用本地开源模型运行 AI Agent：不需要 API Key，数据不出本机。

把 FastClaw 接入 OpenRouter，用一个 API Key 让每个 Agent 都能使用多家厂商的模型。

几分钟内把任意 FastClaw Agent 变成 Telegram 机器人：粘贴 BotFather Token、完成配对，即可在私聊或群聊中对话。

把 FastClaw Agent 接入 Discord：回复私信和服务器中的 @ 提及，按频道隔离会话，支持记忆和沙箱工具。

通过 Socket Mode 把 FastClaw Agent 接入 Slack：回复私信和频道中的 @ 提及，无需公网地址。

扫码即可创建飞书机器人并接入 FastClaw Agent，长连接模式，无需公网地址。

通过长连接把 FastClaw Agent 接入企业微信智能机器人，扫码即可创建，无需公网地址。

扫码即可把微信账号绑定到 FastClaw Agent：私信交给 Agent 处理，回复直接发回微信。

像 WhatsApp Web 一样扫码关联号码，把 WhatsApp 接入 FastClaw Agent，Agent 会以该号码的身份回复。

把 FastClaw Agent 接入 LINE Messaging API：支持一对一聊天、群内 @ 提及、媒体收发和签名校验的 Webhook。

在 Mac 上运行 FastClaw，让 Agent 回复发给这台 Mac 所登录 Apple ID 的 iMessage 私信。

让 FastClaw Agent 的每条命令都在隔离的 E2B 云沙箱中运行：技能和工作区自动注入，每次调用后文件自动同步回来。

把 Docker 作为 FastClaw 的沙箱后端，在自己的机器上隔离 Agent 命令；也可以用 Docker Compose 部署 FastClaw 本身。

把 FastClaw 默认的 SQLite 换成 PostgreSQL，在负载均衡后运行多个实例，并自动执行数据库迁移。

通过模型上下文协议（MCP）为 FastClaw Agent 扩展外部工具：在控制台中按 Agent 添加 http 或 stdio 类型的 MCP 服务器。

在 FastClaw Cloud 免费开始，或一分钟内自部署单个二进制。