FastClaw
使用场景 · 团队

在 Slack、飞书和企业微信中运行的团队内部 AI Agent

把共享 AI Agent 部署到团队已经在用的聊天工具里。自托管,每人独立会话,共享技能,自动定时汇报。

01

待在工作发生的地方

把 Agent 绑定到 Slack、飞书或企业微信。群聊中被 @ 时回复,私聊中每个人都有自己的独立对话。

02

共享技能,个人叠加

管理员为整个部署安装技能,每个人还可以在其上添加自己的技能和凭据,互不影响。

03

读取团队工具

通过 Connectors,成员可以连接自己的 Notion、GitHub 或 Linear 账号,让自己的 Agent 在网页对话中读取这些内容。

04

定时汇报

每日站会摘要、每周总结或周期性检查以定时任务运行,并把结果发回频道。

05

留在你自己的基础设施上

部署在内部服务器或 Kubernetes 上,使用 SQLite 或 Postgres。对话和记忆都保存在你自己的数据库里。

Agent 在频道里,而不是又一个标签页

大多数内部 AI 工具失败的原因是没人打开它。FastClaw 把 Agent 放在大家本来就在打字的地方:Slack、飞书 或 企业微信。飞书和企业微信机器人可以直接在控制台扫码创建,无需在开发者后台来回配置。

所有支持的平台见 渠道 页面。

建立在共享知识之上

给 Agent 写一份描述团队规范的 SOUL.md,再为重复性工作安装 技能:数据分析、翻译、写报告,或任何你打包成 SKILL.md 的能力。MCP 服务器则可以接入你的内部 API。

按自己的节奏运行

让 Agent 每天早上发一份总结或每小时检查一次,它会创建一个 定时任务,你可以在控制台暂停或删除。回复会发回同一个频道。

常见问题

在你自己的 Agent 上试试

在 FastClaw Cloud 免费开始,或一分钟内自部署单个二进制。